竞品分析 = 用别人的学费,为自己的产品买"少踩坑、快超车、能定位"的三合一门票。本指南把 竞品分析五步法 + 竞品分类四象限 + AI产品能力坐标 + AI产品四层架构 四件工具串成一套可直接执行的流程。

适用场景

适合 不适合
新方向立项前找机会 / 选差异化切口 单条 Badcase 比较 → 用 Badcase分析方法论
产品某一指标卡住,看竞品怎么做 模型对比 → 用 模型选型报告操作指南
战略评审、行业格局梳理 临时拍 PPT 应付汇报(这种纯属浪费时间)

步骤总览

步骤 名称 核心问题 主要产出
1 明确目标 为什么做 + 给谁看 + 决策什么 一句话目标 + 阶段定位
2 选择竞品 选谁、选几个、从哪找 四象限分类后的竞品清单
3 圈定 AI 功能 业务场景 × AI 能力的对比 AI 能力坐标对比表
4 拆解产品 用户/应用/模型/基础四层 四层架构对比表
5 整理报告 输出结论与决策建议 报告 + 行动项

前置准备

  • 你这次分析要支持的具体决策已写明(不是"我想了解竞品")
  • 业务方/老板的关注点已对齐
  • 有体验竞品的账号(必要时付费试用)

第一步:明确目标

一句话目标模板

本次竞品分析目标:__________
要回答的决策问题:
1. __________
2. __________
3. __________
报告交付对象:__________
完成时间:__________

按产品阶段定位侧重(来自 竞品分析五步法

阶段 核心问题 竞品分析侧重
验(0-1 市场验证) 能不能做? 找机会:赛道有玩家吗?活得怎么样?
定(0-1 需求定义) 做什么? 找差异:抄+改,差异化切口
迭(1-10 MVP 迭代) 做得快不快? 找节奏:竞品上新要不要跟?
长(10-100 增长) 做得大不大? 找差距:为什么留存/转化低?
退(衰退/转型) 有没有救? 找出路:第二曲线

不同层级 PM 的视角

  • 小白:获取 Know-how
  • 职场 PM:拉短板抄 + 打差异化优势
  • PM 总监:行业格局

检查项

  • 一句话目标已写
  • 决策问题 ≤ 3 个(再多就拆分多次分析)
  • 产品阶段已定位
  • 业务方对目标无异议

第二步:选择竞品

数量建议

数量 适用场景
1 个 单点功能对标、应对突发竞争、资源极度有限
2-4 个 常规产品迭代、商业策略制定、中期战略规划
5+ 个 行业全景调研、长期战略预判

四象限分类(必填)

按"用户是否相同 × 解决方案是否相同"四象限:

相同解决方案 不同解决方案
相同用户 直接竞品(紧迫度最高) 间接竞品(中等紧迫度)
不同用户 潜在竞品(低但需警惕) 替代品(中低紧迫度)

四类紧迫度对比:

类型 用户需求 解决方案 竞争紧迫度
直接竞品 相同 相似 最高
间接竞品 相同 不同
替代品 相似/可被满足 完全不同 中低
潜在竞品 未来可能相同 当前不同/未进入 低但需警惕

竞品清单模板

| 序号 | 产品名 | 公司 | 四象限位置 | 选择理由 | 体验账号 |
| 1   | ____  | ____ | 直接竞品  | ____   | ____   |
| 2   | ____  | ____ | 间接竞品  | ____   | ____   |
| ...  |

6 大信息收集渠道

渠道 怎么用 代表平台
搜索引擎与 AI 搜索 用"任务关键词"而不是产品名搜索 Google、Perplexity、ChatGPT
应用商店与导航站 看榜单和聚合站 七麦、Product Hunt、Toolify
投资机构 Portfolio 投资组合就是赛道地图 a16z、SEQUOIA、GGV
行业报告 补市场格局 iResearch、IDC、QuestMobile
AI 社区 看开源项目、用户讨论 Hugging Face、GitHub Trending、Reddit
用户访谈 问"除了我们,你还在用什么?" 自家用户

检查项

  • 数量匹配场景(不漏要做的,不超必要的)
  • 四象限四类都尝试覆盖(潜在竞品和替代品最易被漏)
  • 每个竞品有书面选择理由
  • 体验账号已准备

第三步:圈定 AI 功能

核心公式

AI 产品功能落地 = 业务场景(用户×需求×场景)× AI 能力

AI 能力坐标三维度对比

AI产品能力坐标,从 3 个维度拆解每个竞品的 AI 能力:

维度①:输入模态

| 竞品 | 文本 | 图像 | 语音 | 视频 | 结构化数据 |
| A    | ✓   | ✓   | -   | -   | -         |
| B    | ✓   | ✓   | ✓   | ✓   | -         |
| 我方 | ... |

维度②:处理类型

| 竞品 | 理解 | 生成 | 推理 | 决策 | 执行 |
| A    | ... |

维度③:增强方式

| 竞品 | 基础大模型 | RAG | 微调 | Agent | 工具调用 |
| A    | ... |

AI 能力评测关注点(按需选用)

能力维度 关注点(来自 AI产品能力坐标
基础能力 上下文一致性、语义准确性、多语言、生成质量
多模态 跨模态对齐、模态范围、生成效率、合规
推理 推理准确率、推理边界、可解释性、高风险可靠性
数学计算 计算精度、支持范围、数据处理、结果验证
代码工程 语法准确性、语言支持、可执行性、安全性
工具交互 工具适配、调用逻辑、容错、权限管理
行业能力 知识准确性、合规、专家评审、场景边界

检查项

  • 三维度对比表已填(含我方)
  • 已识别 1-3 个"我方缺、竞品有"或"我方有、竞品缺"的关键功能
  • 已对照评测关注点,标注每个差异的可被用户感知度

第四步:拆解产品

四层架构(冰山模型)

用户看得见的体验只是冰山一角,建立在水面下的能力体系之上。每层都要拆。

第 1 层:用户体验层(UX)

拆解维度:核心场景与流程、AI 特有交互、反馈与纠错。

操作方法

  1. 全链路截图:从打开产品 → 注册 → 第一个有意义的任务,每一步截图
  2. AI 交互逐项测试
| 测试项     | 怎么测                       | 看什么                            |
| 流式输出   | 提一个长回答的问题           | 逐字流式还是一次性?速度多快?    |
| 思考过程   | 提一个推理类问题             | 有没有展开推理过程?              |
| 多轮上下文 | 第 3 轮问"我之前问了什么"     | 能否记住并准确回忆?              |
| 引用溯源   | 问一个时效性问题             | 有没有引用链接?引用源是否可靠?  |
| 错误处理   | 主动断网、输入超长内容       | 错误提示是否友好?有无降级方案?  |

第 1 层对比表

| 测试项 | 竞品 A | 竞品 B | 我方 |
| 注册步骤 | 2 步 | 4 步 | 3 步 |
| 流式输出 | ✓ 快 | ✗ 一次性 | ✓ 中 |
| ... |

第 2 层:技术应用层

维度 关注点 怎么观察
工作流类型 单轮 / 多轮 / Agent / 工作流编排 看交互形态,是否多步、是否调用工具
Prompt 与上下文工程 System Prompt 策略、上下文管理、记忆 测多轮记忆、测越界提问反应
API 与生态 是否开放 API、是否支持插件/MCP、开发者社区 看文档站、社区活跃度

第 3 层:模型层

维度 关注点 怎么观察
模型选型 自研 / 调用闭源 API / 调用开源 / 混合 看官方介绍、PR、技术博客
多模态能力 文/图/语音/视频的 IO 矩阵 实际测试
增强方案 RAG / 微调 / Agent 看产品交互特征

第 4 层:基础层(用户看不见但决定上限)

维度 关注点 怎么获取
算法 技术路线、研发投入、前沿跟进速度 公开论文、ArXiv、招聘 JD
算力 GPU 自有还是租赁、是否自建数据中心 招股书、公开报道
数据 训练数据来源、数据飞轮、合规 隐私政策、用户协议、招股书

检查项

  • 四层都已拆解(不要只拆第 1 层)
  • 第 1 层 AI 交互 5 项都已测
  • 第 2-4 层信息有公开依据(不是猜的)

第五步:整理报告

报告结构模板

# 竞品分析报告:[场景名称]

## 1. 分析背景与目标
- 为什么做:____
- 给谁看:____
- 决策什么:____
- 产品阶段:____(验/定/迭/长/退)

## 2. 竞品选择与分类
- 四象限分类表
- 每个竞品的选择理由

## 3. AI 能力对比矩阵
- 输入模态 × 处理类型 × 增强方式
- 关键差异点(我方 vs 竞品)

## 4. 四层架构逐层对比
### 4.1 用户体验层
[对比表 + AI 交互 5 项测试结果]
### 4.2 技术应用层
### 4.3 模型层
### 4.4 基础层

## 5. 核心发现(3-5 条)
1. ____
2. ____
3. ____

## 6. 决策建议
- 可抄的:____(功能/体验)
- 可改的:____(差异化切口)
- 不能跟的:____(资源/风险不匹配)

## 7. 行动项
- 责任人:____  时间:____  动作:____

核心发现的写法

不要写成"竞品 A 有 X 功能"——这是观察,不是发现。要写成:

  • 机会型:竞品都没做 X,但用户访谈中 30% 提及,是空白
  • 威胁型:竞品 B 上线 Y 后,自家某指标下滑 X%,需立即应对
  • 方向型:行业从 X 模式向 Y 模式迁移,我们应该 ____

检查项

  • 报告 7 段都已填
  • 核心发现 3-5 条,每条对应一个具体动作
  • 行动项有责任人 + 时间
  • 给老板/业务方读一遍,能 1 分钟说清结论

常见坑

后果 规避
没定目标就开始拆解 拆出一堆报告对决策无用 第一步必写"决策问题"
只看直接竞品 漏替代品和潜在竞品 四象限四类都覆盖
只截图、不拆架构 看不到底层差异 强制四层都拆
AI 能力只看 UI,不看模型层 抄外表不抄内核 三维度坐标 + 四层架构是组合拳
报告堆细节、无结论 老板看完不知道下一步 核心发现 3-5 条 + 行动项有责任人

完成检查清单

报告交付前:

  • 决策问题 ≤ 3 条且具体
  • 竞品数量匹配场景需要
  • 四象限四类都尝试覆盖
  • 三维度 AI 能力坐标已填(含我方)
  • 四层架构每层都有对比内容
  • 第 1 层的 AI 交互 5 项都已测
  • 核心发现 3-5 条,每条对应行动项
  • 行动项有责任人 + 时间
  • 1 分钟能说清结论

相关概念

竞品分析五步法(五步法框架) → 竞品分类四象限(第二步分类工具) → AI产品能力坐标(第三步 AI 能力对比) → AI产品四层架构(第四步拆解工具) → 产品思维三要素(用户+场景+需求的拆解视角) → 需求分析与Y模型(用户访谈中"除了我们你还在用什么") → AIPM课程 Day4(含 Kimi 深度研究、多 Agent 视频创作案例)