POC验证操作指南
POC四步法执行版:定标准→出考题→搭原型→看结果,含通过线/Badcase归因/结论模板
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POC四步法执行版:定标准→出考题→搭原型→看结果,含通过线/Badcase归因/结论模板
提示词编写执行版:判场景→套五要素骨架→按需加进阶技巧→自检,含可填模板
RAG端到端落地checklist:离线6环节+在线4环节,每环节PM确认点/常见坑/验收点
指标体系搭建执行版:选框架→定北极星→拆过程指标→套分层字典→校验,含指标体系表模板
效果评测执行版:分对象定指标→建评测集→设计打分→跑评测→看Badcase→出报告,含评分表与报告模板
模型选型五步法执行版:场景适配→候选池→评测集→评分维度→横向测试,含完整报告模板
竞品分析五步法+四象限+能力坐标+四层架构串联执行版,含报告 7 段模板
定量×用户怎么说的执行版:定目标→选样本→设计题目→测试发放→分析决策
按主题分簇 + "我想做什么"问题式入口的全库导航页(MOC)
决策路由页:选模型/要不要上Agent/竞品类型/POC-MVP-灰度/需求优先级/RAG-微调-长上下文
冰山模型四层(用户层→技术应用层→模型层→基础层),含拆解方法与测试表
传统7泳道 vs AI产品8泳道流程对比,含假设验证/Prompt设计/AI测试/多维验收等AI专属节点
定义、能力三要素、四种类型(应用层/平台型/大模型/AI硬件)及薪资模型
3维度×5项AI产品能力地图(输入模态/处理类型/增强方式),含各维度评测关注点
性能/成本/可靠性/安全/可观测性/灰度六大工程问题的症状、解法与关键指标
五层技术架构、全链路示例(拍照点餐)、失败兜底、监控指标、通用Checklist与黄金法则
把AI能力翻译成用户能用:5大黄金原则、5大棘手挑战、5大设计原则、拍照点餐实战
确定性(预期值对比)vs 生成性(评估器多维加权)+ 通用四维度 + GSB/SBS 对比法
Anthropic 6 维对比 + 5 种 Workflow(Prompt Chaining/Routing/Parallelization/Orchestrator-Workers/Evaluator-Optimizer) + 决策树 + 分辨 5 问口诀
LLM+Memory+Planning+Tools+Action 五要素架构 + Manus 教科书级案例 + OODA 循环(Agent 主题枢纽页)
Tools 设计原则 + 3 大常见错误 + 5 类 Agent 工具清单 + Action 风险分级 + Tool vs RPA
CoT/ReAct/Plan-and-Execute 三范式对比 + 全/半/人驱动 Planning + Reflection 机制 + 常见翻车
Working/Episodic/Semantic/Procedural 4 类记忆,对应 Context/数据库/RAG/Skill 工作流
POC/评测阶段发现错误时的三步归因法:分类→归因→对症修复
ICL原理,0-shot/1-shot/few-shot三级别,投喂场景核心方法
FC 4 步 + Plugin 演进 + MCP 架构与前后端区分 + FC vs MCP 上下层关系 + Code Execution 新范式(Token 节省 95%+)
最小可行产品定义,与POC的区别和关系,POC→MVP→正式产品链路
Lead Researcher + Subagent 架构(Claude Research 案例),与 Orchestrator-Workers Workflow 的边界
OpenAI 五梯队 + 英伟达技术形态四阶段 + 红杉时间表三家观点并列
Proof of Concept四步法:定标准/出考题/搭原型/看结果,三可行性
两类评测对象对比(目标/维度/方法/场景)+ Prompt 四维度 + Agent 四维度 + 电商上品分层评测
Query向量化6动作 + 增强6方法 + 改写两路线(seq2seq vs Few-Shot+CoT)
检索增强生成的定义、三类核心问题(截断/未知/幻觉)、四大落地场景与"知识外挂"类比
Embedding模型与欧氏/余弦相似度,5种索引类型,向量库vs常规库
清洗4项+质量校验,分割3要点+6大分块策略+多级文档切分
三大数据来源(企业内部/外网公开/付费外采)+ 三大技术接入方式 + PM职责
解析5步 + 各文档难点 + 复杂排版阅读顺序两类方案 + 4步具体实现
多路召回去重+重排序漏斗、Prompt 5段模板、route_model选型、流式输出与后处理
RAG端到端四环节(Day6粗粒度)+ 离线6 Pipeline + 在线4 Pipeline 细粒度版(Day7/8)
垂直大模型、通用基础大模型、AI算力、实时通信和数据集构成的中国AI产业生态
阿里云、火山引擎、华为云等平台型云厂商在AI产业中的定位与三层业务
PC互联网→移动互联网→AI1.0→AI2.0的演进脉络与新岗位变化
用户(画像8维度)+ 场景(4W1H)+ 需求(痛/痒/爽点)→ 功能
流量/用户/行为/转化/体验五层 + AI专属层 指标字典,含留存曲线/分层/各品类基准/优化案例
传统产研 vs AI产研的组织架构与角色对比,核心差异一览
AI Coding、智能客服、RAG知识库、内容创作、营销自动化、垂直Agent
预训练→对齐→推理三个时代,Transformer到DeepSeek-R1关键节点
SFT、RLHF、Constitutional AI、DeepSeek-R1训练流程与技术路线组合
CLM vs MLM两种路线、涌现能力、Scaling Law、幻觉
What/Why/How+金字塔分级+3要素,拆解四方法(公式/漏斗/矩阵/树状)+四大框架(AARRR/UJM/OSM/杜邦)+搭建四步法
助理/学习/共创/投喂四场景,对应结构化Prompt/三段式追问/双钻模型/Few-Shot
Role/Task/Context/Constraints/Format(前4要素即RTCC);每要素含维度表、模板、反例与CoT/Few-Shot/XML进阶
五要素之上的进阶招:CoT/Few-Shot/XML分层/自我检查/正向表达/Markdown结构化与组合拳
自动(70%)/人工(5%)/LLM-as-Judge(25%)三类评测,五步评测法
采集→清洗→标注→划分→评测,Garbage In Garbage Out原则
数据vs指标、三作用、五环节流水线、好指标4特征、虚荣/可执行、先见/后见、指标分类(业务逻辑/构成)
效果/成本/速度/安全/可控五维评估框架,附主流模型对比矩阵
五步选型流程(场景适配→候选池→评测集→评分维度→横向测试),含三种匹配型与完整案例
AI产品迭代"安全气囊",1%→5%→20%→50%→100%五步法
明确目标→选择竞品→圈定AI功能→拆解产品→整理报告,含不同产品阶段分析侧重
用户×解决方案两维度划分直接竞品/间接竞品/替代品/潜在竞品,含6大信息收集渠道
价值/成本、紧急/重要、用户/商业/战略三维度判断框架与不同产品阶段权重
需求两种类型、Y模型四层挖掘、马斯洛支撑、攀梯术——聚焦"是什么+怎么挖深"
怎么说×怎么做×定性定量四象限采集法 + 用户访谈三类型与"问故事"技巧
AIPM课程第一天笔记,含互联网史、AI产品经理定义与产品思维
AIPM 第十天笔记,五大核心能力深入 + Function Calling + MCP + Code Execution 新范式
AIPM 第十一天笔记,AI 评测体系:动机→五要素→Prompt/Agent 测试→四步走→Bad Case 归因→团队四角色
AIPM 第十二天笔记,数据指标体系:数据vs指标→指标分层字典→指标体系搭建四步法(GMV 案例)
AIPM课程第二天笔记,含AI产研团队、POC/MVP、模型选型、需求分析
AIPM课程第三天笔记,含大模型训练原理与提示词工程
AIPM课程第四天笔记,含竞品分析五步法、竞品分类、AI产品能力坐标与四层架构
AIPM课程第五天笔记,含模型选型定义、必要性、五步选型方法论与AI生图案例
AIPM课程第六天(线上)笔记,整堂课聚焦RAG:定义、解决的三类问题、运转流程与四大落地场景
AIPM课程第七天笔记,RAG离线知识库构建6个Pipeline
AIPM课程第八天笔记,RAG在线检索生成4个Pipeline
AIPM 第九天笔记,Agent 五要素技术架构 + Manus 案例 + OODA + Agent vs Workflow + 5 种 Workflow
多模态通用大模型公司,布局海螺AI、语音、视频和Agent产品
拓尔思,面向行业数据、知识图谱、语义检索和数据智能的AI厂商
面向AI推理、多媒体API和内容型AI应用的云服务商
星云大模型、AI Studio和智算基础设施提供商
提供互联网基础资源数据和生成式AI应用研究的机构
金融大模型与银行AI平台,服务风控、客服、投顾和运营场景
金融大模型与数字员工应用,覆盖财富管理、普惠金融和风险管理
星辰大模型和天翼AI开放平台背后的运营商AI公司
流程工业时序大模型TPT背后的工业AI公司
面向医疗、政务等垂直场景的行业AI方案提供者
山海大模型背后的语音AI与行业智能交互公司
言犀大模型与智能体平台背后的产业智能公司
面向GPU算力租赁和大模型API调用的中立云厂商
银河大模型背后的教育AI公司
HR SaaS与人才管理场景的AI助手厂商
YiduCore背后的医疗数据智能和医疗大模型平台
MedGPT背后的医疗大模型公司
华为旗下云计算与AI平台,提供国产云底座、昇腾生态、盘古大模型和MaaS
面向智慧园区和政企场景的大模型集成服务商
面向医疗健康、养老等场景的行业大模型公司
面向实时互动AI Agent和音视频互动的通信云厂商
日日新SenseNova背后的视觉AI、多模态大模型与行业AI公司
面向车载智能和边缘AI的汽车智能芯片公司
面向对话式AI和实时音视频互动的通信云厂商
面向客户联络中心的AI Agent与智能客服公司
九章大模型背后的教育AI公司
面向客户联络、客服和营销场景的大模型Agent厂商
面向AI训练和推理的国产智能芯片公司
高端能源装备厂商,AI 链中更偏算力液冷温控供应方而非模型厂商
面向AI服务器和智能制造的硬件供应链公司
H3C,提供AI数据平台、智算、服务器和行业AI基础设施
GLM系列大模型公司,布局模型API、Agent、代码工具和智能助手
面向智能客服、AI Agent和坐席辅助的客户服务公司
Kimi背后的大模型公司,以长上下文和智能助手体验为核心特色
面向法律咨询、合同审查和文书生成的法律智能体
面向隐私计算、数据要素和安全数据协作的数据服务公司
面向国产算力和AI基础设施的芯片公司
面向大模型训练、标注和评测的AI数据服务公司
面向企业数据分析、知识图谱和智能问数的数据智能公司
字节跳动旗下云服务与AI技术平台,提供豆包、火山方舟、Agent和数据智能能力
面向云端AI训练和推理的国产AI芯片公司
Vidu背后的视频与多模态大模型公司
YonGPT背后的企业服务大模型和BIP智能平台公司
Baichuan系列大模型公司,从基础模型走向行业应用
文心大模型背后的搜索、AI和云计算公司
神州问学背后的AI原生赋能平台和系统集成公司
讯飞星火背后的智能语音与大模型公司
面向智算平台、大模型接入和AI原生存储的运营商云
SageGPT/式说背后的企业级生成式AI与行业大模型公司
面向AI算力基础设施和智算中心的企业级方案提供商
面向实时通信、IM和AI Agent接入的通信PaaS平台
面向智能客服和客户运营的企业服务平台
子曰教育大模型背后的AI教育与有道智云平台
布局AI PC、混合AI和企业Agent平台的硬件与服务公司
元景大模型和运营商云背后的AI基础设施平台
腾讯混元背后的互联网与云服务公司,布局通用和多模态大模型
面向知识管理、OA和企业智能体的智能办公厂商
面向营销内容、广告创意和品牌运营的营销AI公司
蚂蚁百灵大模型背后的金融科技与可信AI公司
面向GPU云、大模型训练推理和AI数据基础设施的云厂商
金蝶AI苍穹背后的企业级AI平台和Agent开发厂商
阿里巴巴旗下云计算与AI平台,提供云基础设施、通义/Qwen、百炼和PAI
通义千问/Qwen背后的综合型互联网、云计算与大模型公司
01.AI/Yi系列大模型公司,布局开源模型、API和应用
面向AI Infra、算力云和智算平台的云厂商
天镜大模型背后的消费金融AI应用方
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