调查问卷是「定量 × 用户怎么说」的需求采集方法（详见 需求采集四象限）。本指南把"怎么从 0 到 1 做完一份问卷"全流程写清楚，照着做即可完成。
适用场景
| 适合 | 不适合 |
|---|---|
| 已经知道用户大致画像，要验证假设 | 完全不了解用户、不知道该问什么 → 先做 需求采集四象限 中的"用户访谈" |
| 需要规模化数据（>100 份样本） | 需要深挖动机/故事 → 用访谈 + 需求分析与Y模型 的攀梯术 |
| 在 1-n 成熟产品阶段做迭代验证 | 在 0-1 探索期找方向（此阶段以定性为主） |
产品阶段建议配比（来自 需求采集四象限）：
- 0-1 产品：以定性为主，问卷作为辅助
- 1-n 产品：以定量为主，问卷是主要工具
步骤总览
| 步骤 | 名称 | 核心问题 | 主要产出 |
|---|---|---|---|
| 1 | 定目标 | 这次问卷要回答什么决策？ | 一句话目标 + 决策清单 |
| 2 | 选样本 | 问谁？多少人？怎么找到？ | 样本画像 + 样本量 + 渠道 |
| 3 | 设计题目 | 问什么？怎么问？ | 题目清单（含题型） |
| 4 | 测试与发放 | 问卷自身有问题吗？ | 小样本预测试反馈 + 正式发放 |
| 5 | 分析与决策 | 数据告诉了我们什么？怎么用？ | 分析报告 + 行动项（接 需求优先级排序） |
前置准备
- 明确这份问卷服务于哪个具体决策（不要"我想了解用户"这种泛目标）
- 想清楚问卷之外是否还需要定性补充——通常问卷负责"广度"，访谈负责"深度"，二者互补
- 准备好分发渠道：站内 push / 邮件 / 社群 / 投放，决定可触达样本量
第一步：定目标
输出物：一段话写清楚——
本次问卷目标：__________
要回答的决策问题：
1. __________
2. __________
3. __________
样本量目标：____ 份
完成时间：____
3 个判断标准：
- 目标可被数据回答（不是"用户喜不喜欢我们"，而是"用户上次使用 A 功能后，3 天内是否再次访问"）
- 决策导向（数据回来后能直接驱动一个具体动作，否则就是浪费）
- 题目范围可控（一份问卷最多覆盖 1-2 个决策，再多用户会答不完）
第二步：选样本
样本画像（参考 产品思维三要素 用户 8 维度）
按以下 8 个维度定义你要的人：
| 维度 | 你的目标值 |
|---|---|
| 基础信息（性别/年龄） | __________ |
| 地理信息（城市/区域） | __________ |
| 职业信息（行业/岗位/收入） | __________ |
| 行为属性（使用频率/时段） | __________ |
| 核心诉求 | __________ |
| 功能偏好 | __________ |
| 家庭信息 | __________（如相关） |
| 社会属性 | __________（如相关） |
样本量参考
| 决策类型 | 建议样本量 |
|---|---|
| 内部对齐、方向参考 | 30-50 份 |
| 功能上线前验证 | 100-300 份 |
| A/B 方案二选一 | 300-500 份 |
| 商业决策、对外引用 | 500+ 份 |
注：样本量不是越多越好——样本结构（画像分布）比绝对数量更重要。500 个不符合目标画像的样本，不如 100 个精准样本。
渠道清单
- 站内：弹窗、消息中心、特定页面入口
- 站外：邮件 EDM、用户社群、私信
- 付费：问卷平台样本服务（成本高但快、画像可筛）
第三步：设计题目
题型组合（建议比例）
| 题型 | 用途 | 占比建议 |
|---|---|---|
| 单选 | 二元/多元选择 | 40-50% |
| 多选 | 行为/偏好统计 | 20-30% |
| 量表（1-5 / 1-7） | 满意度、重要度 | 15-20% |
| 开放题 | 挖掘未预期信息 | 10%（不超过 3 题，否则放弃率高） |
题目顺序
- 筛选题（甄别样本是否符合画像，1-2 题，前置）
- 行为题（先问"做了什么"，事实性强，最准确）
- 态度题（再问"觉得怎么样"，主观但有锚点）
- 人口学（最后问性别/年龄/收入，敏感放后面）
避坑清单
| 坏问法 | 好问法 | 为什么 |
|---|---|---|
| "你喜欢我们的产品吗？" | "上周你使用了几次？" | 行为>态度，少社交压力 |
| "你觉得 X 功能怎么样？" | "上次使用 X 是什么场景？做了什么？" | 问故事，不问答案 |
| "你愿意为 X 付费吗？" | "你目前为类似工具支付了多少钱？" | 假设性问题不可信 |
| 一个题塞多个问题 | 拆成多个题 | 双重否定题 → 用户答错 |
| 提供倾向性选项 | 选项互斥且穷尽 | 引导回答 → 数据无效 |
核心心法（来自 需求采集四象限）：问"故事"而不是"答案"。用户对"自己想要什么"的判断常不准，但对"自己经历过什么"的描述大多准确。
第四步：测试与发放
预测试（必做）
- 找 5-10 个目标用户实测
- 记录：完成时长、哪些题卡住、哪些选项没人选
- 修订题目；重复 1-2 轮
- 通过标准：完成时长 < 5 分钟，无人卡题，无选项空票
正式发放
- 控制时间窗口（1-2 周为宜，太久画像漂移）
- 监测样本结构：每天看一次画像分布，偏离目标画像就要换渠道
- 设置硬性筛选题在前，不符合画像直接终止（节省成本和数据干净）
第五步：分析与决策
分析框架（与目标对齐）
按第一步定义的"要回答的决策问题"逐条回答，每条用 3 段：
决策问题：____________
数据发现：____（关键数字，含 N=多少）
建议行动：____（具体到下一步谁做什么）
三类分析维度
- 总体分布：先看整体回答分布，找异常
- 画像切片：按性别/地区/职业等分组看差异（决定要不要分群运营）
- 交叉分析：行为题 × 态度题（如"高频用户对 X 满意度是否更高？"）
与优先级排序衔接
问卷数据是 需求优先级排序 的重要输入：
- 价值维度：高频提及的痛点 → 高价值
- 紧急维度：用户说"已经在用替代方案" → 高紧急
- 影响范围：占比 ≥ X% 的需求 → 优先级靠前
常见坑
| 坑 | 后果 | 规避 |
|---|---|---|
| 没定决策就发问卷 | 数据回来后不知道用来干什么 | 第一步必须写"要回答的决策问题" |
| 样本只在自家用户里找 | 漏掉流失用户/竞品用户的声音 | 用户访谈/流失用户回访补缺口 |
| 题目带引导 | 数据成"自欺欺人证据" | 预测试时让旁人挑刺 |
| 开放题过多 | 完成率暴跌 | 开放题 ≤ 3 题且全部选填 |
| 不做预测试 | 上线后才发现题目有问题，浪费样本 | 5-10 人预测试是底线 |
完成检查清单
发放前：
- 一句话目标 + 决策清单已写明
- 样本画像（8 维度）已定义
- 样本量目标已定且符合决策类型
- 分发渠道已对齐
- 题目顺序：筛选题 → 行为题 → 态度题 → 人口学
- 题型比例合理（开放题 ≤ 3 题）
- 避坑清单逐项过一遍
- 5-10 人预测试完成，问题已修订
收集后：
- 样本结构与目标画像偏差 < 20%
- 每个决策问题都有"数据发现+建议行动"
- 数据已交接到 需求优先级排序 排期
相关概念
→ 需求采集四象限（问卷在四象限中的位置） → 需求分析与Y模型（问卷数据如何挖到深层动机） → 需求优先级排序（问卷结果如何转化为优先级决策） → 产品思维三要素（用户画像 8 维度）